Solidus Labs推出基于智能体的合规模式：交易监控运营的新范式

纽约--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)-- 数字与传统资产类别交易监控和风险监测领域的定义者Solidus Labs今日宣布推出基于智能体的合规模式，这一突破性的监控运营模型通过利用AI智能体网络，在整个交易监控和交易监测调查生命周期中实现指数级的效率、精准度和智能水平提升。

传统合规解决方案已无法跟上全球市场的快速现代化和日益复杂的步伐。合规团队不得不使用零散、脱节且昂贵的工具组合，却难以高效产出结果。McKinsey数据显示，合规分析师80%的时间耗费在低风险或中等风险问题上，常常重复处理误报或从事琐碎工作。这种低效同样体现在市场滥用检测领域：尽管在合规技术上投入了大量资源和精力，企业仍因未能发现市场操纵行为而面临执法行动。研究表明，美国市场20%的并购交易和5%的季度财报发布中存在内幕交易等市场滥用行为。更广泛地看，仅有4%的可疑活动报告(SAR)会引发执法调查。这并非努力的失败，而是架构的失败。

基于Solidus专有平台HALO构建的基于智能体的合规模式，重新构想了金融机构检测、调查和解决市场滥用风险的方式。它以统一的、智能驱动的架构取代传统系统和孤立的工作流程，该架构由自主AI智能体提供动力，可增强人类分析师的能力，并在多维风险环境中运行。

Solidus Labs创始人兼首席执行官Asaf Meir表示：“基于智能体的合规模式是合规团队应对新兴复杂问题的唯一途径，例如24小时非平台交易、散户参与度提升及其带来的网络金融犯罪、跨产品和跨市场操纵风险升高。我们的愿景很简单：合规运营应具备与所保护市场同等的可扩展性、智能性和效率。Solidus基于智能体的合规模式正是为此而生，解决了技术蔓延、警报疲劳、人才短缺和监控盲点等问题——这些问题使企业耗费数千小时，并可能导致数十亿美元的损失和罚款。”

HALO平台嵌入了一组专用AI智能体，每个智能体旨在简化合规调查生命周期的特定阶段——从信号增强和警报修复到模型测试、开源情报(OSINT)数据输入、案件管理和监管报告。

Solidus基于智能体的合规模式诞生于加密货币高度碎片化和复杂的环境，其设计从根本上适用于所有资产类别的未来需求，可将调查速度提升20倍，并为合规分析师每天节省多达5小时的琐碎工作时间。与Solidus Labs的所有解决方案一样，该模式在开发过程中持续纳入监管反馈，符合现代金融市场当前及不断演变的需求，包括美国、欧盟和其他主要司法管辖区对市场滥用监管的核心要求。

Solidus基于智能体的合规模式有望为下一代监控运营提供动力，目前已在寻求合规能力现代化和减轻运营压力的前瞻性金融企业中获得关注。

如需了解更多信息，请访问www.soliduslabs.com。

关于Solidus Labs

Solidus Labs是交易监控和风险监测领域基于智能体的合规模式的定义者。公司由Goldman Sachs资深员工于2018年创立，融合华尔街的严谨性、加密原生创新和网络安全原则，为现代金融时代重塑合规体系。其核心是HALO——一个基于AI的风险平台，受到全球金融机构、加密企业和监管机构的信赖，可在任何产品、场所或资产类别中推动主动的、智能驱动的监督。

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