C.H. Robinson lance la première technologie d’intelligence artificielle au monde capable d’évaluer, d’optimiser et de gérer en continu les chaînes logistiques mondiales

L’ innovation la plus récente pour le service Managed Solutions, le Lean AI Engineer, constitue le cerveau du système

EDEN PRAIRIE, Minn.--(BUSINESS WIRE)--Leader mondial du lean supply chain management assisté par IA, C.H. Robinson a conçu la première technologie d’IA qui gère la chaîne d’approvisionnement mondiale d’un expéditeur tout en évaluant et en améliorant ses performances en continu. Désormais accessible aux clients du service 4PL Managed Solutions de l’entreprise, la nouvelle solution, le Lean AI Engineer, fonctionne en tandem avec le Lean AI Planner lancé l’an dernier pour créer un système connecté qui optimise la chaîne d’approvisionnement en temps réel.

Le Lean AI Engineer est capable d’analyser l’ensemble d’une chaîne logistique en 25 à 30 minutes et d’identifier les améliorations possibles avant que la performance ne soit impactée – contrairement aux évaluations habituelles de la chaîne d’approvisionnement qui peuvent prendre jusqu’à quatre semaines et se concentrent sur ce qui s’est déjà passé plutôt que sur ce qui devrait se passer à l’avenir. Le Lean AI Engineer fournit des informations tandis que le Lean AI Planner gère les expéditions grâce à des centaines d’agents IA interconnectés et renvoie des données supplémentaires au Lean AI Engineer afin de mettre en oeuvre des améliorations encore plus intelligentes.

« L’avancée majeure réside dans le fait qu’il s’agit d’un système d’IA en boucle fermée », déclare Jordan Kass, président du service Managed Solutions. « Il fonctionnera en continu, améliorera les opérations qu’il exécute et se réparera tout seul en cas de panne – sans qu’une alerte ne soit déclenchée ni qu’un humain n’ait besoin de détecter le problème au préalable. Le Lean AI Planner exécute les tâches en temps réel tandis que le Lean AI Engineer analyse les résultats, identifie les tendances, adapte la logique et oriente les décisions futures. Tout comme nous avons lancé le service Managed Solutions pour supprimer les barrières entre les services TMS, 3PL et 4PL, cette technologie rend superflue la nécessité d’utiliser des outils de veille et d’orchestration de la chaîne d’approvisionnement. C’est ce que les entreprises qui ont des besoins logistiques complexes attendaient depuis des décennies. »

Cette technologie permet de gérer de manière autonome 92 % des expéditions 4PL à l’échelle mondiale, qu’il s’agisse de transport routier, maritime, aérien ou ferroviaire. Elle prend en charge la création de commandes, la soumission d’offres, l’acheminement, la livraison, le traitement des exceptions et le paiement des transporteurs.

« Pour bénéficier d’un niveau de service aussi haut de gamme, il fallait jusqu’ici disposer de personnes talentueuses capables de gérer la complexité, de prendre des décisions judicieuses au quotidien et d’intervenir en cas de perturbation », poursuit Jordan Kass. « Le problème, c’est que ces compétences ne sont une ressource rare. Nous avons solutionné ce problème en intégrant l’expertise dans la technologie elle-même. Les expéditeurs bénéficieront désormais d’un niveau de talent et d’expertise illimité, appliqué de manière cohérente à chaque livraison, quel que soit le volume de transport, qu’il augmente ou qu’il connaisse des pics, et quel que soit le fuseau horaire ou le transporteur disponible. Leur équipe et la nôtre peuvent ainsi se concentrer sur les priorités stratégiques et sur l’obtention des meilleurs résultats commerciaux. »

Comme pour toute IA, le succès dépend des données et du contexte auxquels le système a accès. Grâce à ses 450 ingénieurs logiciels et data scientists en interne, C.H. Robinson a développé une couche contextuelle propriétaire pour son IA en capturant méthodiquement les connaissances institutionnelles issues des flux de travail et des compétences des experts chevronnés de l’entreprise en matière de fret, puis en les intégrant au modèle de manière continue.

« Notre technologie comprend parfaitement votre chaîne d’approvisionnement, car l’IA exploite toutes les données relatives à l’ensemble des étapes de vos expéditions, de bout en bout, et pas seulement les parties de votre chaîne d’approvisionnement que les outils disparates peuvent percevoir », ajoute Jordan Kass. « Elle présente également l’avantage d’avoir été entraînée à partir du contexte unique que nous avons assimilé en gérant votre fret : les détails, petits et grands, concernant vos marchandises, vos procédures, chacun de vos lieux d’enlèvement et de livraison, vos transporteurs, vos itinéraires et votre tolérance au risque. Le Lean AI Engineer sait quelles améliorations conviennent le mieux à votre situation, et ne se contente pas de vous faire des recommandations génériques ou théoriques. Si vous êtes un fabricant de pièces automobiles qui effectue des livraisons transfrontalières vers une chaîne de montage en flux tendu cinq jours par semaine, il ne vous proposera pas de réduire vos expéditions à une fois par semaine pour vous faire économiser de l’argent. »

L’IA avancée de C.H. Robinson prend en compte davantage de variables que ne le pourraient le faire une analyse humaine ou un logiciel classique, et ses recommandations sont à la fois plus concrètes et classées par ordre de priorité. Dès le départ, le Lean AI Engineer permet d’identifier les optimisations et les économies cachées. L’un des premiers utilisateurs a observé que le passage d’un calendrier d’expédition varié à une fréquence hebdomadaire permettrait de réduire ses chargements de 17 % sur vingt sites, pour une économie annuelle de plus d’un million de dollars. Un autre utilisateur a constaté qu’une réorganisation de ses expéditions, de manière à ce qu’un seul enlèvement desserve trois sites de livraison différents, permettrait de réduire ses chargements de 81 % et de réaliser une économie de 40 %.

Au cours des prochaines semaines, le Lean AI Engineer sera déployé auprès d’un plus grand nombre de clients et commencera à évaluer une multitude d’autres facteurs, tels que les performances des transporteurs. En surveillant en permanence le mode de fonctionnement des transporteurs sur l’ensemble des itinéraires, des modes de transport et des clients, il permettra d’identifier les signes avant-coureurs d’une baisse des performances et de recommander des mesures correctives avant toute défaillance de service.

« Les chaînes d’approvisionnement ne souffrent généralement pas d’un manque d’informations, mais plutôt du fossé qui sépare la connaissance de l’action », déclare Arun Rajan, directeur de la stratégie et de l’innovation chez C.H. Robinson. « Les technologies situées au-dessus ou en dehors d’une chaîne d’approvisionnement peuvent agréger des données, harmoniser les signaux et formuler des recommandations. Cependant, elles dépendent d’une entité tierce pour mettre en œuvre ces signaux, puis d’une autre encore pour déterminer si ces actions ont porté leurs fruits. Notre technologie comble ce fossé en offrant un service haut de gamme 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, grâce à un système unifié avec lequel aucun autre ne peut rivaliser. »

À PROPOS DE C.H. ROBINSON

C.H. Robinson est le leader mondial des chaînes logistiques optimisées par l’IA. Depuis plus d’un siècle, des entreprises du monde entier s’appuient sur nos services pour repenser la manière dont les marchandises circulent. Aujourd’hui, alors que nous redéfinissons l’avenir du secteur, cette même dynamique alimente notre engagement à « construire dès aujourd’hui les chaînes logistiques de demain » (Building Tomorrow’s Supply Chains, Today™). Nous bénéficions de la confiance de 75 000 clients et de 450 000 transporteurs, et gérons chaque année un volume inégalé de 37 millions d’envois représentant 23 milliards de dollars de fret. Nous offrons des solutions sur-mesure partout dans le monde, que ce soit par transport routier (chargement complet ou partiel), maritime, aérien ou autre. Grâce à notre combinaison unique de connaissances humaines et d’intelligence artificielle « lean », nous rendons les chaînes d’approvisionnement plus rapides, plus efficaces et plus durables. En tant qu’entreprise citoyenne du monde responsable, nous sommes également fiers de verser des millions de dollars pour soutenir des causes qui sont les plus chères à nos collaborateurs. Pour de plus amples informations, rendez-vous sur chrobinson.com. (Nasdaq : CHRW)

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