Dubai lanceert 's werelds eerste pictogramclassificatie voor mens-machine-samenwerking in onderzoek en publicaties

Classificatiesysteem zet nieuwe standaard voor transparantie in het tijdperk van AI-ondersteunde kenniscreatie

DUBAI, Verenigde Arabische Emiraten--(BUSINESS WIRE)--Dubai heeft 's werelds eerste op pictogrammen gebaseerde classificatiesysteem gelanceerd om het niveau van mens-machine-samenwerking in het proces van het produceren van onderzoek, publicaties en openbare content weer te geven.

De Human-Machine Collaboration (HMC) Icons, ontwikkeld door de Dubai Future Foundation (DFF), bieden een nieuwe wereldwijde standaard voor transparantie en geven duidelijk aan in hoeverre mensen en AI tijdens het creatieproces hebben samengewerkt. De classificatie is gratis te gebruiken, auteursrechtelijk beschermd voor consistentie en openlijk beschikbaar voor onderzoekers, uitgevers en contentmakers over de hele wereld.

Zijne Hoogheid Sheikh Hamdan bin Mohammed bin Rashid Al Maktoum, kroonprins van Dubai, vicepremier, minister van Defensie en voorzitter van de raad van bestuur van DFF, zei: "Het onderscheid maken tussen menselijke en AI-gegenereerde inhoud is een grote uitdaging geworden. Daarom hebben we een nieuw kader gelanceerd om het niveau van samenwerking tussen mensen en machines in alle vormen van content te definiëren.

"We nodigen onderzoekers, schrijvers, uitgevers, ontwerpers en contentmakers over de hele wereld uit om dit nieuwe wereldwijde classificatiesysteem te gebruiken", voegde Zijne Hoogheid eraan toe.

In tegenstelling tot bestaande tools die zich richten op output of auteurschap, richten de HMC-pictogrammen zich op het proces achter het werk, van ideevorming en gegevensanalyse tot schrijven, vertalen en ontwerpen. Het systeem is van toepassing op academische papers, rapporten, visuele content en educatief materiaal.

Het classificatiesysteem bevat vijf kernpictogrammen die de mate van mens-machine-samenwerking vertegenwoordigen (van volledig menselijk tot volledig machinaal), evenals negen functionele pictogrammen die aangeven aan welke specifieke delen van het proces een machine heeft bijgedragen. Dit zijn: ideevorming, literatuurstudie, gegevensverzameling, gegevensanalyse, gegevensinterpretatie, schrijven, vertalen, visuals en ontwerp.

Door deze pictogrammen te gebruiken, kunnen instellingen en individuen verantwoord AI-gebruik aantonen, menselijk leiderschap in onderzoeksproductie versterken en meer vertrouwen bevorderen in een tijdperk dat steeds meer wordt gevormd door machine learning-tools.

Het systeem is ontwikkeld als antwoord op een vraag die werd gesteld in de 2024-editie van het Global 50-rapport van de Dubai Future Foundation: "Wat als we een Turing-verklaring hadden voor menselijke intelligentie?" De HMC-pictogrammen vormen het antwoord van Dubai: een praktisch kader dat een nieuwe benchmark voor onderzoeksintegriteit en contenttransparantie instelt.

Download de pictogrammen en lees meer op dubaifuture.ae/hmc.

*Bron: AETOSWire